GPU 驱动部署如何建立基线：安装、验证与回退步骤 NEWS DETAIL

GPU 驱动部署基线应明确操作系统、内核、GPU、驱动分支、CUDA 运行时、容器组件和安装来源，并包含安装前检查、重启后验证、业务测试和回退步骤。仅看到 GPU 管理命令正常输出，不足以证明业务链路可用。

安装前清理环境差异

盘点系统镜像、内核、Secure Boot、已有驱动、软件源和 DKMS 状态，确认目标驱动与 GPU 和 CUDA 的支持关系。统一安装方式，避免发行版包、运行文件和自动化脚本混用。大规模节点应先处理镜像和仓库一致性。

验证从设备走到容器与业务

重启后检查 GPU 枚举、驱动模块、持久化、错误日志和拓扑，再验证容器运行时能够正确暴露设备。使用代表性 CUDA、训练或推理任务持续运行，观察显存、温度、功耗和错误。多 GPU 节点还要检查 P2P 与 NCCL。

回退必须在发布前演练

保存旧版本包、配置、内核和业务镜像，说明驱动降级是否需要同步调整 CUDA 或容器。按故障域分批部署，设置停止条件。若新版本出现问题，要能够识别受影响节点并在维护窗口内恢复旧基线。

项目核验要点

• 基线固定操作系统、内核、驱动、CUDA 和容器版本。
• 安装前检查冲突包、Secure Boot、仓库和重启条件。
• 验证设备、容器、业务、多卡通信和持续负载。
• 在测试节点实际执行一次升级失败后的回退。

将安装命令、配置、验证输出和回退结果纳入版本化运行手册，再由自动化工具批量执行。这样驱动部署才能从一次性操作变成可重复、可审计的变更。